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redis架构演变与redis-cluster群集读写方案
阅读量:5880 次
发布时间:2019-06-19

本文共 840 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

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-cluster是近年来redis架构不断改进中的相对较好的redis高可用方案。本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程,包括普通主从架构(Master、slave可进行写读分离)、哨兵模式下的主从架构、redis-cluster高可用架构(redis官方默认cluster下不进行读写分离)的简介。同时还介绍使用Java的两大redis客户端:Jedis与Lettuce用于读写redis-cluster的数据的一般方法。再通过官方文档以及互联网的相关技术文档,给出redis-cluster架构下的读写能力的优化方案,包括官方的推荐的扩展redis-cluster下的Master数量以及非官方默认的redis-cluster的读写分离方案,案例中使用Lettuce的特定方法进行redis-cluster架构下的数据读写分离。

近年来redis多实例用架构的演变过程

redis是基于内存的高性能key-value数据库,若要让redis的数据更稳定安全,需要引入多实例以及相关的高可用架构。而近年来redis的高可用架构亦不断改进,先后出现了本地持久化、主从备份、哨兵模式、redis-cluster群集高可用架构等等方案。

1、redis普通主从模式

通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失(或少量损失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据。 。但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失。为了避免单点故障,通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上,这样即使有一台服务器出现故障,其他服务器依然可以继续提供服务。为此, Redis 提供了复制(replication)功能,可以实现当一台数据库中的数据更新后,自动将更新的数据同步到其他数据库上。

转载于:https://my.oschina.net/u/3611008/blog/1929571

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